VacantAI 的可究責層GitHub

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快速開始

用一道有標準答案的題目走完整條路:寫需求與驗收測資、讓 AI 助手做、看閘門怎麼裁決、讀懂那張收據上的每一欄包含什麼,以及鏈驗證抓不到哪三件事。

#你需要準備兩樣東西

閘門是執行你的測資,不是問一個模型「這看起來對不對」。所以:

  1. 一段需求 — 說清楚要什麼。
  2. 一份能跑的驗收測資 — 輸入是什麼、期望輸出是什麼。

#一道題長什麼樣

驗收測資切成兩半:

誰看得到用途
可見 V代理可以讀系統以它決定放行或拒交;修訂流程也只拿得到它的失敗訊息
隱藏 GT只有事後評分看得到不得進入生成、選擇、修訂提示或停止條件

一份程式通過可見、卻沒通過隱藏,就是一次假交付。這是「產出看起來像需求,但不是需求」這個問題的可操作形式。

# suitespec.py — 驗收套件是「資料」,不是程式
# 套件只包含:方言、進入點名稱、輸入—期望值的字面值清單
# 執行器只跑自己的確定性渲染器從這份資料產生測試碼

為什麼「V ⊆ GT」讓「無損」這個詞失效 這裡有個我們自己踩到的坑,值得先知道:在我們用過的兩個題庫裡,隱藏測資都是可見測資的超集,所以「隱藏會過但可見不過」在構造上不可能發生。這個發現推翻了我們自己預註冊裡的一條前提。

#走一遍

# 1) 起中介,指向你的模型(LM Studio / Ollama / 雲端 API 都行)
vacant run --agent opencode --base http://localhost:1234 --model your-model

# 2) 代理跑完、行程結束 → 這就是交付點
#    系統在凍結的工作區快照上跑可見驗收

# 3) 看裁決
#    0 = 交付 20 = 拒交 22 = 基礎設施失敗

過程中你會拿到兩層東西:

行動票(每題一張) — 需求、AI 說了什麼、跑了哪幾條驗收、裁決是什麼。

收據(每次嘗試一筆 + 每題一筆裁決) — 見下。

#閱讀一張收據

收據上每一格都簽名,並鎖住前一格的雜湊。所以:

  • 改一個字 → 鏈就斷在那一格。
  • 任何持有公鑰的人都可以離線重算,不需要相信我們。

驗證方式:

vacant audit <name>     # 重驗某個 logbook 的簽章鏈(PASS/FAIL)

我們自己保存的離線單檔檢視器(exhibit/receipts/receipt_viewer.html,0.3 MB;多方版 4.5 MB)把收據內嵌在檔案裡,零外部資源、零網路請求,存下來以 file:// 直接開也跑得完全鏈驗證。

#五種代理的實測結果

在真模型上,20 格全部符合事先寫好的判準(20 條收據鏈 / 40 筆):

代理版本
pi0.85.1
OpenCode1.18.31
Claude Code2.1.278
Codex0.147.0
Hermes0.19.0

#接下來

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