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評価ゲートの誕生:意見の代わりに実行を、投票の代わりにレシートを

AI の評価委員会を削除し、「顧客の受け入れテストを実行し、最初に合格した候補を納品し、すべて不合格なら納品を拒否する」方式に改めました。三つの問題バンクで納品が 4.58 から 19.17 ポイント増え、1 問あたりの呼び出しは 1.5 回だけでした。

CONFORM受け入れゲート実行可能な受け入れ

#ルール(一字一句凍結)

  1. 候補を順に生成する。
  2. どの候補にもサンドボックス内で可視の受け入れ検査を実行する。
  3. 最初に合格した候補をすぐに通し、生成を止める。
  4. 最大五つ。すべて不合格なら納品を拒否する。
  5. 納品拒否は失敗に数え、分母はすべての問題とする。

#なぜ「最初に合格したら止める」が効くのか

選択ルールの上限は、候補プールの中に少なくとも一つ正しい候補がある割合だからです。多数決もこの上限からは抜け出せません。

保存済みの五候補データ二バッチ:

問題セット候補プールの上限五つすべて不正解の問題数
g_r44182.68%31 / 179
g_r35685.03%22 / 147

#三つの問題バンクでの収束

問題バンクn差(一回だけ引く場合との比較)統計量1 問あたりの呼び出し
MBPP+(統合 371)371+4.58 pp95% CI [+0.57, +8.04]1.51
LCB v2(難問)120+19.17 ppb=31 c=8、p = 0.00031.71
LCB v3189+7.94 ppb=25 c=10、p = 0.01671.55

難しいほど価値が高い

#納品拒否された問題は運ではない

ゲートが納品を拒否したすべての問題を事後に監査し、五つの草稿が本当にすべて誤りだったかを確かめました。

バッチ納品拒否された問題数五つすべて不正解
r44777 / 7
r449b88 / 8
r449c1010 / 10
r4611515 / 15

#EQ5:最もきれいな比較

これは利得軸全体で最もよく設計された実験です——同じ 5 つの候補、同じ 5 回の呼び出しで、一方は最初に合格した候補を納品し、もう一方は五つの候補で投票して多数を取ります。候補は完全にそろえ、予算も完全にそろえています。

段階 / 問題バンクゲートの成功多数決の成功Δ補正前 p
r446 MBPP+280 / 371265 / 371+4.04.0135
r448 MBPP+(シード変更)286 / 371273 / 371+3.50.0241
r449b LCB v285 / 12075 / 120+8.33.0414
r449c LCB v3157 / 189149 / 189+4.23.0963 同符号・未解決

#候補プールの上限の直接検証

R440P はAPI を使わないオフラインのリプレイで一度検証しました(保存済みの五候補を再計算)。

g_r441g_r356
候補895735
早期停止の合格率78.21%、1.34 呼び出し82.99%、1.13 呼び出し
OFF5 の実際の出荷73.74%、5.00 呼び出し77.55%、5.00 呼び出し
差+4.47 pp、p=0.0963+5.44 pp、p=0.0574
早期停止 vs 一回だけ引く+7.82 pp、b=14 c=0、p=0.0001+6.80 pp、b=10 c=0、p=0.0020

#このゲート自体も攻撃を受けた

2026-09-06 の R451/R452:受け入れスイートが「信頼されたコード」の一片である限り、攻撃者はゲージを無効化できます。

段階結果
スイートを commit に結びつける、平凡なスイート371 / 371 すべて拒否(正常)
状態を持つゲージの変種納品率が 75.20 pp 落ちたのに、ゲージは ok を返した
修正:SuiteSpec(スイートをデータにする)exec の密輸 368 / 371 → 0 / 371
残存:generic_gauged+2.72 pp
事後的な上界:weak_oracle+4.35 pp

SuiteSpec はどう直したか

#このゲートの前提

私たちはこの文を、効果の数字を述べるすべての文書に一字一句載せています。そのブロックを削除することは、それらの数字が成り立つ条件を削除することに等しいのです。

関連する構造的な発見:私たちが使った問題バンクでは、非公開テストはいずれも可視テストの上位集合(V ⊆ GT)でした。そのため「可視テストによる選別は無損失である」という文は構造上つねに真であり、検出力を持ちません。v-gt-is-not-lossless

#誠実な限界

#次に読むもの

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